Przyszłość windykacji: generatywna sztuczna inteligencja

-Reklama-Biuro Tłumaczeń OnlineBiuro Tłumaczeń Online

Windykacja ma niebagatelną rolę w funkcjonowaniu każdego przedsiębiorstwa, gdyż pozwala utrzymać płynność finansową i jednocześnie minimalizować straty, które wynikają z zaległych płatności. Niestety, tradycyjne metody windykacji często się nie sprawdzają, ale to się zmienia, wraz z rozwojem nowoczesnych technologii, a w szczególności sztucznej inteligencji generatywnej (generative AI). Warto zapoznać się lepiej z tym tematem!

Generatywna AI w windykacji – co to takiego?

Przodują tu zwłaszcza platformy oparte na chmurze (cloud-based debt collection platform), takie jak rozwiązania Loxon, które wprowadzają automatyzację windykacji (debt collection automation). Zapewnia to ogromne korzyści zarówno przedsiębiorstwom, jak i klientom. Tak nowoczesny sposób ściągania długów wychodzi więc naprzeciw najważniejszych potrzeb związanych z odzyskiwaniem pieniędzy! 

Jest to możliwe za sprawą generatywnej AI – technologii pozwalającej na tworzenie treści na podstawie analizy danych. Umożliwia to generowanie spersonalizowanych komunikatów skierowanych do dłużników, na przykład wiadomości tekstowych czy e-maili. Są one bardziej subtelne, a jednocześnie skuteczniejsze, niż miało to miejsce w tradycyjnej windykacji. Uwzględnia bowiem indywidualne potrzeby, jak również sytuację finansową klientów. 

Generatywna AI nie wyśle bowiem do każdego tej samej wiadomości, lecz zrobi to, analizując uprzednio historię płatności, preferencje komunikacyjne i inne dane. Tworzy to bardziej spersonalizowany komunikat. Zwiększa to szanse na odzyskanie należności, ale tez poprawia relacje z klientami. 

Generatywna AI – siła automatyzacji

Automatyzacji windykacji (debt collection automation) odgrywa niezwykle ważną rolę, gdyż dzięki niej można zautomatyzować wiele procesów, zwłaszcza tych, które wcześniej trzeba było wykonywać ręcznie. Przykładem chatboty zasilane AI. Obsługują zapytania klientów, udzielają informacji o stanie zadłużenia, są też w stanie przetwarzać płatności. Platformy automatyzujące windykację oferują przedsiębiorstwom możliwość pełnej integracji z systemami zarządzania danymi klientów!

Platformy oparte na chmurze – całkiem nowe możliwości

Specjalnie zaprojektowane platformy windykacyjne oparte na chmurze (cloud-based debt collection platform) są podstawą nowoczesnych rozwiązań windykacyjnych. Pozwalają przechowywać i przetwarzać duże ilości danych, robiąc to w sposób bezpieczny oraz efektywny. Systemy automatyzujące windykację (automated debt platform) mogą być skonfigurowane w ten sposób, aby automatycznie przypominać dłużnikom o nadchodzących terminach. Potrafią też monitorować wpływ należności w czasie rzeczywistym. 

Poprawa doświadczenia klienta dzięki AI

To, co w windykacji często jest problematyczne to trudne relacje z klientem. W tradycyjnej windykacji to powszechnie występujące zjawisko. Wyzwaniem jest więc poprawa tych relacji, w czym wymiernie pomaga generatywna AI. Oferuje rozwiązania, które są w stanie znacząco poprawić doświadczenie klienta. Zaliczamy do nich spersonalizowane komunikaty czy szybkie i precyzyjne odpowiedzi na zapytania. Ogromnym plusem jest też możliwość natychmiastowego przetwarzania płatności. Analiza dużych ilości danych pozwala im także lepiej zrozumieć potrzeby i preferencje swoich klientów. 

Nie ma wątpliwości, że generatywna sztuczna inteligencja to przyszłość windykacji, dlatego każda firma powinno wdrożyć u siebie to niezawodne rozwiązanie!

Autor/Źródło:

Disclaimer: Informacje zawarte w niniejszej publikacji służą wyłącznie do celów informacyjnych. Nie stanowią one porady finansowej lub jakiejkolwiek innej porady, mają charakter ogólny i nie są skierowane dla konkretnego adresata. Przed skorzystaniem z informacji w jakichkolwiek celach należy zasięgnąć niezależnej porady.

Polecane

Jak upały wpływają na gospodarkę i biznes

Gdy temperatura rośnie, spada nie tylko komfort pracy. Ekstremalne...

Rynek pracy w Polsce: które zawody dominują, gdzie brakuje młodych i kogo zastąpi AI

Główny Urząd Statystyczny opublikował pierwsze tak szczegółowe zestawienie zawodów...

Czy boom na AI pęknie? Prognoza na III kwartał dla giełd, złota i ropy

Koniec II kwartału przyniósł mocne odbicie akcji spółek związanych...

Koniec last minute? Kryzys paliwowy może podnieść ceny biletów lotniczych

Niekoniecznie w domu, ale jeśli wyjazd to: na krócej,...

TFI zarobiły 1,4 mld zł. Zysk branży wyższy o 38 proc.

Towarzystwa funduszy inwestycyjnych zamknęły 2025 r. najlepszym wynikiem w...
Wiadomości

AI i prawo autorskie w firmie. Na co muszą uważać przedsiębiorcy?

Prawo autorskie przez lata kojarzyło się głównie z książkami,...

Sztuczna inteligencja a rynek pracy. Polska wśród najbardziej narażonych krajów

Szerokie udostępnienie narzędzia, jakim jest ChatGPT, które nastąpiło pod...

Wyścig o moc obliczeniową przyspiesza. Data center zbliżają się do punktu krytycznego

Już w ciągu najbliższych miesięcy, bieżącego roku, infrastruktura data...

AI w rekrutacji może dyskryminować. Prezes UODO chce nowych przepisów

Systemy sztucznej inteligencji wykorzystywane podczas rekrutacji mogą powielać uprzedzenia,...

Polska sztuczna inteligencja w światowej czołówce. Sukces modelu PolDense

AI Lab działający w Ośrodku Przetwarzania Informacji (OPI) opracował...

Firmy tracą kontrolę nad AI. Niepokojące wyniki badania Red Hat

Tempo wdrażania sztucznej inteligencji zaczyna wyprzedzać zdolność firm do...

Cloud-First już nie wystarcza. Suwerenność cyfrowa zmienia strategie IT

Przez długi czas Cloud-First było uważane za niekwestionowaną zasadę...

ASML i maszyny EUV. Europa wyprzedza świat w kluczowej technologii dla AI

Europa wyprzedza świat technologicznie w jednej dziedzinie, i to...
Coś dla Ciebie