Giganci technologiczni i Chiny przenoszą wyścig AI na orbitę. Rozpoczyna się era kosmicznych centrów danych

-Reklama-Biuro Tłumaczeń OnlineBiuro Tłumaczeń Online

To, co jeszcze kilka lat temu wydawało się futurystyczną wizją „kiedyś w przyszłości”, dziś staje się realnym polem globalnej rywalizacji. Google, Amazon, xAI Elona Muska oraz czołowe firmy z Chin ścigają się o to, kto pierwszy wyniesie obliczenia sztucznej inteligencji i infrastrukturę komunikacyjną na niską orbitę okołoziemską. Stawka jest podwójna: odciążenie przeciążonych centrów danych na Ziemi oraz zdobycie przewagi w kolejnej fazie wzrostu rynku AI.

Google prezentuje Project Suncatcher: orbitalne data center nowej generacji

Wśród zachodnich projektów najambitniejszym pozostaje Google Project Suncatcher — eksperymentalna inicjatywa, której celem jest stworzenie konstelacji satelitów wyposażonych w układy TPU zaprojektowane specjalnie do zadań AI. Całość ma działać na orbicie heliosynchronicznej, gwarantującej niemal nieprzerwany dostęp do światła słonecznego.

Według wewnętrznych analiz Google, panele fotowoltaiczne umieszczone na tej wysokości mogą generować nawet osiem razy więcej energii niż instalacje naziemne, a próżnia kosmiczna działa jak naturalny system chłodzenia dla energochłonnych układów. Plan zakłada wyniesienie do 2027 r. dwóch demonstracyjnych satelitów — we współpracy z firmą Planet — w celu sprawdzenia odporności TPU na promieniowanie i przetestowania laserowych łączy optycznych o ultra wysokiej przepustowości.

Amazon i xAI: Kuiper oraz orbitalne farmy obliczeniowe

Amazon również widzi swoją szansę w kosmosie. Jego konstelacja szerokopasmowa Project Kuiper ma być — według dokumentów korporacyjnych — fundamentem przyszłych usług AWS działających częściowo „off-Earth”. Kolejnym etapem ma być przetwarzanie brzegowe realizowane bezpośrednio na orbicie.

Elon Musk idzie jeszcze dalej. Jego wizja zakłada integrację sieci Starlink z orbitalnymi centrami obliczeniowymi zdolnymi nie tylko uruchamiać modele AI, lecz w przyszłości również je trenować. Musk podkreśla, że kosmiczna infrastruktura zapewnia praktycznie nieograniczone źródło energii słonecznej i uniezależnia xAI od ograniczeń ziemskich sieci energetycznych oraz przegrzewających się centrów danych.

Chiny wkraczają w fazę działania: pierwsza operacyjna konstelacja AI

Podczas gdy projekty zachodnie wciąż bazują na prototypach, Chiny przechodzą do etapów operacyjnych. W maju na orbitę trafiło 12 satelitów w ramach „Three-Body Computing Constellation”, rozwijanej przez ADA Space i Zhejiang Laboratory. Każdy satelita wyposażono w model AI liczący 8 mld parametrów oraz dedykowane procesory do obliczeń brzegowych. Cała mini-konstelacja generuje około 5 petaoperacji na sekundę.

Do grudnia Zhejiang Lab informowało, że klastry 12 satelitów potrafią już wspólnie analizować dane teledetekcyjne i rejestrować ultrakrótkie zjawiska — jak rozbłyski gamma — niemal w czasie rzeczywistym.

Równolegle trwają prace nad innymi chińskimi projektami:

  • seria komputerów orbitalnych Aurora firmy Zhongke Tiansuan działa na orbicie już ponad 1000 dni,
  • Beijing Astro-future Institute planuje do 2035 r. budowę orbitalnego centrum danych o mocy rzędu megawata — większej niż wiele chińskich centrów naziemnych.

Zalety orbitalnej AI i nowe zagrożenia dla orbit

Zwolennicy tej technologii wskazują, że przeniesienie obliczeń AI w kosmos mogłoby:

  • zmniejszyć obciążenie krajowych sieci energetycznych,
  • ograniczyć ślad węglowy centrów danych,
  • skrócić opóźnienia przy zastosowaniach krytycznych (analiza obrazów satelitarnych, reagowanie kryzysowe),
  • poprawić jakość usług w regionach słabo zurbanizowanych.

Jednocześnie rośnie obawa o bezpieczeństwo orbitalne. Google planuje, że konstelacja Suncatcher będzie składać się z 81 satelitów operujących w jednej z najbardziej zatłoczonych stref niskiej orbity — co może zwiększyć ryzyko kolizji i utrudnić zarządzanie ruchem kosmicznym.

Nowa oś rywalizacji geopolitycznej

Chińscy analitycy porównują wyścig o kosmiczne centra danych do walki o globalne systemy nawigacyjne (GPS, BeiDou). Chodzi o to, kto narzuci standardy infrastruktury informacyjnej kolejnej generacji — i kto zdominuje globalny przepływ danych AI.

Autor/Źródło:

Disclaimer: Informacje zawarte w niniejszej publikacji służą wyłącznie do celów informacyjnych. Nie stanowią one porady finansowej lub jakiejkolwiek innej porady, mają charakter ogólny i nie są skierowane dla konkretnego adresata. Przed skorzystaniem z informacji w jakichkolwiek celach należy zasięgnąć niezależnej porady.

Polecane

Jak upały wpływają na gospodarkę i biznes

Gdy temperatura rośnie, spada nie tylko komfort pracy. Ekstremalne...

Rynek pracy w Polsce: które zawody dominują, gdzie brakuje młodych i kogo zastąpi AI

Główny Urząd Statystyczny opublikował pierwsze tak szczegółowe zestawienie zawodów...

Czy boom na AI pęknie? Prognoza na III kwartał dla giełd, złota i ropy

Koniec II kwartału przyniósł mocne odbicie akcji spółek związanych...

Koniec last minute? Kryzys paliwowy może podnieść ceny biletów lotniczych

Niekoniecznie w domu, ale jeśli wyjazd to: na krócej,...

TFI zarobiły 1,4 mld zł. Zysk branży wyższy o 38 proc.

Towarzystwa funduszy inwestycyjnych zamknęły 2025 r. najlepszym wynikiem w...
Wiadomości

AI i prawo autorskie w firmie. Na co muszą uważać przedsiębiorcy?

Prawo autorskie przez lata kojarzyło się głównie z książkami,...

Sztuczna inteligencja a rynek pracy. Polska wśród najbardziej narażonych krajów

Szerokie udostępnienie narzędzia, jakim jest ChatGPT, które nastąpiło pod...

Wyścig o moc obliczeniową przyspiesza. Data center zbliżają się do punktu krytycznego

Już w ciągu najbliższych miesięcy, bieżącego roku, infrastruktura data...

AI w rekrutacji może dyskryminować. Prezes UODO chce nowych przepisów

Systemy sztucznej inteligencji wykorzystywane podczas rekrutacji mogą powielać uprzedzenia,...

Polska sztuczna inteligencja w światowej czołówce. Sukces modelu PolDense

AI Lab działający w Ośrodku Przetwarzania Informacji (OPI) opracował...

Eksperyment CAPYBARA zespołu AGH zakwalifikowany do programu ESA Academy

Zespół studencki z koła naukowego AGH Lunar-Technologies, działający przy...

Firmy tracą kontrolę nad AI. Niepokojące wyniki badania Red Hat

Tempo wdrażania sztucznej inteligencji zaczyna wyprzedzać zdolność firm do...

Cloud-First już nie wystarcza. Suwerenność cyfrowa zmienia strategie IT

Przez długi czas Cloud-First było uważane za niekwestionowaną zasadę...
Coś dla Ciebie