Notowana na rynku NewConnect MedTech Solutions S.A. podpisała umowę o współpracy z Niepublicznym Zakładem Opieki Zdrowotnej Kraków-Południe dotyczącą wdrożenia autorskiego systemu Reffer AI. Współpraca obejmie sieć 14 przychodni NZOZ Kraków-Południe, zapewniając potencjalny dostęp do badań klinicznych dla ponad 200 tys. pacjentów i tworząc największą tego typu inicjatywę związaną z wykorzystaniem AI w obszarze rekrutacji pacjentów do badań klinicznych na rynku podstawowej opieki zdrowotnej w Polsce.
– Współpraca z NZOZ Kraków-Południe to ważny krok w rozwoju Reffer AI i budowie modelu, który może być wdrażany w kolejnych placówkach ochrony zdrowia. Skala projektu pokazuje, że rynek coraz aktywniej poszukuje rozwiązań pozwalających efektywnie wykorzystywać AI w procesach medycznych i badaniach klinicznych. Naszym celem jest stworzenie technologii, która realnie usprawni dostęp pacjentów do innowacyjnych terapii oraz jednocześnie zwiększy efektywność organizacyjną placówek medycznych i ośrodków badawczych. – powiedział Jarosław Kaim, Prezes Zarządu MedTech Solutions S.A.
Umowa zakłada wdrożenie systemu Reffer AI oraz współpracę stron w zakresie prescreeningu pacjentów do projektów badań klinicznych, czyli wstępnej identyfikacji osób potencjalnie spełniających kryteria udziału w badaniu. Proces ten jest dziś w dużej mierze wykonywany manualnie, co stanowi jedno z głównych wyzwań organizacyjnych rynku badań klinicznych.
System wspiera proces kwalifikacji pacjentów do badań klinicznych poprzez automatyzację analizy dokumentacji medycznej oraz identyfikację pacjentów spełniających kryteria konkretnych projektów badawczych. Dzięki wykorzystaniu AI możliwe jest znaczące skrócenie czasu potrzebnego na analizę danych pacjentów i zwiększenie efektywności procesu rekrutacji do badań klinicznych, co ma istotne znaczenie zarówno dla placówek medycznych, jak i firm prowadzących projekty badawcze.
Rozwiązanie zostanie uruchomione na lokalnej infrastrukturze medycznej dostarczonej przez MedTech Solutions, co oznacza, że dane pacjentów pozostaną w pełni zabezpieczone wewnątrz infrastruktury ośrodka. Reffer AI działa w oparciu o lokalne modele językowe instalowane bezpośrednio w placówkach medycznych. System nie posiada dostępu do internetu, co dodatkowo zwiększa poziom bezpieczeństwa danych oraz zgodność z wymaganiami dotyczącymi ochrony danych medycznych.
W ramach współpracy strony planują również podpisanie trójstronnej umowy z ośrodkiem badaw-czym, regulującej zasady współpracy oraz model wynagradzania za skuteczny prescreening pacjentów do konkretnych projektów badań klinicznych. Zgodnie z założeniami, MedTech Solutions oraz NZOZ Kraków-Południe będą dzielić wynagrodzenie za skutecznie zakwalifikowanych pacjentów w proporcji 1:1. Umowa została zawarta na okres 18 miesięcy.
MedTech Solutions oraz NZOZ Kraków-Południe realizują projekt o charakterze komercyjnym, dzięki któremu system Reffer AI planowo zacznie generować przychody już w 2026 roku, wyprzedzając pierwotne założenia strategii rozwoju projektu.
Podpisanie umowy stanowi kontynuację działań rozpoczętych w lutym br., kiedy MedTech Solutions oraz NZOZ Kraków-Południe zawarły list intencyjny dotyczący pilotażowego wdrożenia Reffer AI w sieci przychodni.
– Wdrożenie systemu Reffer AI jest szczególnie ważne z perspektywy poszerzania dostępu do badań klinicznych dla pacjentów leczonych w placówkach podstawowej opieki zdrowotnej i specjalistycznej opieki ambulatoryjnej. Widzimy szeroki potencjał wykorzystania nowoczesnych rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję we wsparciu procesów w obszarze medycznym w tym badań klinicznych. W projekcie szczególną uwagę zwracamy na bezpieczeństwo danych pacjentów, proponując rozwiązanie, które umożliwia lokalne wdrożenie rozwiązań AI bez dostępu do internetu – powiedział Michał Janiszewski wiceprezes MedTech Solutions.
MedTech Solutions rozwija Reffer AI jako platformę wspierającą rynek badań klinicznych oraz automatyzację procesów medycznych. Spółka zakłada możliwość dalszego skalowania rozwiązania w kolejnych placówkach ochrony zdrowia i projektach badawczych. Projekt wpisuje się w rosnący trend wykorzystania sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia, szczególnie w obszarach związanych z analizą danych medycznych, poprawą efektywności operacyjnej placówek oraz zwiększaniem dostępności pacjentów do innowacyjnych terapii.
