Kursy walut
Ładowanie kursów…
◆Kalendarz podatkowy

Polcom inwestuje 150 mln zł w suwerenną chmurę AI. Nowe centrum danych w Skawinie ma mieć do 40 MW

Polcom rozwija suwerenną chmurę dla sztucznej inteligencji i przygotowuje Data Center 3 w Skawinie. Obiekt ma dysponować mocą do 40 MW i obsługiwać nawet 150 kW na szafę. Wartość inwestycji szacowana jest na około 150 mln zł.

-Reklama-Biuro Tłumaczeń OnlineBiuro Tłumaczeń Online

Polcom rozwija infrastrukturę przeznaczoną do obsługi projektów wykorzystujących sztuczną inteligencję. W latach 2024–2026 spółka przeznaczyła 42 mln zł na rozbudowę zaplecza IT i energetycznego. Kolejnym etapem ma być Data Center 3 w Skawinie – obiekt o mocy do 40 MW, którego budżet szacowany jest na około 150 mln zł. Uruchomienie centrum planowane jest na 2030 rok.

Rozwój sztucznej inteligencji zmienia wymagania stawiane centrom danych i usługom chmurowym. Dla przedsiębiorstw znaczenie ma już nie tylko dostęp do odpowiedniej mocy obliczeniowej, ale także miejsce przechowywania danych, jurysdykcja, której podlega dostawca, oraz możliwość kontroli nad środowiskiem wykorzystywanym do trenowania i uruchamiania modeli.

Znaczenie tych kwestii rośnie wraz z wdrażaniem unijnego aktu w sprawie sztucznej inteligencji oraz kolejnymi obowiązkami regulacyjnymi dotyczącymi bezpieczeństwa i przetwarzania danych. Jest to szczególnie istotne w sektorach finansowym, publicznym i przemysłowym, gdzie część organizacji nie może swobodnie przenosić danych i procesów do infrastruktury znajdującej się poza Unią Europejską.

Polcom rozwija chmurę przeznaczoną dla AI

Jednym z elementów inwestycji spółki jest Polcom AI Cloud – środowisko chmurowe przeznaczone do uruchamiania projektów związanych ze sztuczną inteligencją.

Według informacji firmy infrastruktura, modele oraz dane treningowe wykorzystywane w tym środowisku mają pozostawać pod polską jurysdykcją. Usługa ma umożliwiać korzystanie z infrastruktury o wysokiej gęstości mocy bez konieczności budowania przez przedsiębiorstwa własnych klastrów obliczeniowych.

Rozliczenia mogą być uzależnione od rzeczywistego wykorzystania zasobów, co ma znaczenie zwłaszcza w przypadku projektów AI, w których zapotrzebowanie na moc obliczeniową może silnie zmieniać się w czasie.

Rozwiązania związane ze sztuczną inteligencją są rozwijane równolegle z klasycznymi usługami chmurowymi oraz usługami bezpieczeństwa.

42 mln zł na infrastrukturę IT i energetyczną

Od 2024 roku do września 2026 roku Polcom przeznaczył 42 mln zł na rozbudowę istniejącej infrastruktury.

Nakłady objęły m.in. zaplecze wykorzystywane przez rozwiązania AI, agregaty prądotwórcze oraz farmę fotowoltaiczną o mocy 1,7 MW.

Inwestycje nie polegały na zwiększaniu powierzchni istniejących centrów danych. Spółka koncentrowała się przede wszystkim na zwiększeniu dostępnej mocy, modernizacji infrastruktury energetycznej oraz przygotowaniu obiektów do obsługi systemów wymagających znacznie większej gęstości mocy niż tradycyjne środowiska IT.

To istotna zmiana z punktu widzenia rynku centrów danych. Rozwój sztucznej inteligencji powoduje bowiem, że o możliwościach obiektu coraz częściej decyduje nie sama powierzchnia serwerowni, lecz ilość energii, którą można dostarczyć do pojedynczej szafy, oraz możliwość odprowadzenia generowanego przez urządzenia ciepła.

Data Center 3 w Skawinie ma mieć do 40 MW mocy

Kolejnym etapem inwestycji ma być Data Center 3 w Skawinie. Projekt zakłada budowę centrum danych o mocy dochodzącej do 40 MW.

Obiekt ma składać się z sześciu komór serwerowych. Projektowana infrastruktura ma umożliwiać obsługę gęstości mocy do 150 kW na jedną szafę serwerową.

Takie parametry są istotne przede wszystkim w przypadku klastrów wykorzystujących procesory graficzne i inne wyspecjalizowane układy stosowane przy trenowaniu oraz obsłudze dużych modeli sztucznej inteligencji.

W tradycyjnych centrach danych zapotrzebowanie na moc przypadającą na jedną szafę było znacznie niższe. Rozwój AI wymusza więc przebudowę zarówno infrastruktury energetycznej, jak i systemów chłodzenia.

Chłodzenie powietrzne, wodne i hybrydowe

DC3 ma być przystosowane do kilku sposobów chłodzenia. Projekt przewiduje wykorzystanie systemów powietrznych, wodnych oraz rozwiązań hybrydowych.

Ma to umożliwić obsługę w jednym obiekcie zarówno tradycyjnych systemów informatycznych, jak i znacznie bardziej wymagających klastrów AI.

Elastyczność może mieć znaczenie ze względu na szybkie tempo zmian technologicznych. Nie jest obecnie przesądzone, jakie układy obliczeniowe, systemy chłodzenia i poziomy gęstości mocy będą standardem pod koniec dekady.

Projektowanie centrum danych pod jeden konkretny rodzaj sprzętu wiązałoby się więc z ryzykiem, że część infrastruktury szybko stanie się niedostosowana do nowych generacji procesorów.

Inwestycja za około 150 mln zł

Budżet Data Center 3 szacowany jest na około 150 mln zł. Uruchomienie obiektu planowane jest na 2030 rok.

Nowe centrum ma zwiększyć możliwości spółki w zakresie obsługi systemów chmurowych oraz infrastruktury wykorzystywanej w projektach sztucznej inteligencji.

Rozwój centrów danych przeznaczonych dla AI będzie w kolejnych latach coraz silniej uzależniony od dostępności energii. Najbardziej wymagające klastry mogą potrzebować wielokrotnie większej mocy niż tradycyjne systemy przedsiębiorstw, co oznacza konieczność równoległego rozwoju przyłączy energetycznych, źródeł zasilania awaryjnego oraz systemów chłodzenia.

Równocześnie dla części europejskich przedsiębiorstw rośnie znaczenie tego, gdzie fizycznie znajdują się ich dane i jakim przepisom podlega operator infrastruktury. To sprawia, że obok globalnych dostawców chmurowych rozwija się również rynek lokalnych i europejskich centrów danych przeznaczonych do obsługi bardziej regulowanych środowisk.

Autor/Źródło:

Disclaimer: Informacje zawarte w niniejszej publikacji służą wyłącznie do celów informacyjnych. Nie stanowią one porady finansowej lub jakiejkolwiek innej porady, mają charakter ogólny i nie są skierowane do konkretnego adresata. Przed skorzystaniem z informacji w jakichkolwiek celach należy zasięgnąć niezależnej porady. AI może wspierać pracę redakcji. Zasady wykorzystania AI.

Wybrane kategorie