Chiński startup DeepSeek ogłosił w poniedziałek, 1 grudnia, premierę dwóch nowych modeli sztucznej inteligencji nastawionych na rozumowanie: DeepSeek-V3.2 oraz DeepSeek-V3.2-Speciale. Firma z Hangzhou twierdzi, że oba systemy open source osiągają wyniki porównywalne z GPT-5 OpenAI i Gemini 3 Pro Google w zadaniach matematycznych i programistycznych. To kolejny sygnał, że chińskie modele otwartoźródłowe coraz śmielej konkurują z zamkniętymi rozwiązaniami z Doliny Krzemowej.
Według danych przedstawionych przez DeepSeek, wariant V3.2-Speciale zdobył tzw. „złoty poziom” w czterech prestiżowych konkursach: Międzynarodowej Olimpiadzie Matematycznej, Chińskiej Olimpiadzie Matematycznej, światowych finałach ICPC oraz Międzynarodowej Olimpiadzie Informatycznej 2025. W teście American Invitational Mathematics Examination 2025 model osiągnął wynik 96 proc., minimalnie wyższy od GPT-5 High (94,6 proc.) i Gemini 3 Pro (95 proc.). W benchmarku SWE Verified, który mierzy umiejętności programistyczne AI, uzyskał 73,1 proc. – trochę mniej niż Gemini 3 Pro, który zdobył 76,2 proc.
DeepSeek-V3.2 zastępuje wcześniejszy, eksperymentalny model V3.2-Exp i od teraz zasila aplikację, serwis internetowy oraz API firmy. Spółka pozycjonuje V3.2 jako „codziennego asystenta na poziomie GPT-5”, który ma łączyć wysokie zdolności rozumowania z efektywnością obliczeniową. Wariant V3.2-Speciale jest z kolei projektowany jako model maksymalizujący możliwości rozwiązywania złożonych zadań i jest tymczasowo udostępniony poprzez API do 15 grudnia. Wiąże się to z większym zużyciem mocy obliczeniowej, ale w zamian ma oferować najwyższy poziom jakości w zadaniach wymagających głębokiej analizy.
Nowe modele wpisują się w szerszą strategię Chin, które coraz mocniej stawiają na otwartoźródłowe systemy AI jako sposób na ograniczenie przewagi USA mimo ograniczeń eksportowych na zaawansowane chipy. DeepSeek, założony w 2023 r. przez Liang Wenfenga i finansowany m.in. przez quantitative hedge fund High-Flyer, buduje swoją markę wokół „opłacalnych”, wydajnych modeli, które mogą działać na mniej wydajnym sprzęcie. Z najnowszych analiz MIT i Hugging Face wynika, że chińskie modele open source odpowiadają już za 17 proc. wszystkich pobrań na świecie, podczas gdy amerykańskie – za 15,8 proc., co pokazuje, jak szybko rośnie znaczenie otwartej chińskiej AI.
Krajobraz konkurencji na chińskim rynku sztucznej inteligencji staje się coraz bardziej zacięty. Oprócz DeepSeek własne modele rozwijają tacy giganci jak Alibaba czy Baidu. Qwen 3 od Alibaby miał osiągnąć idealne wyniki w AIME 2025 i innych konkursach matematycznych, a według raportu Stanford AI Index chińskie instytucje odpowiadają już za około 70 proc. wszystkich patentów związanych ze sztuczną inteligencją na świecie. Premiery DeepSeek-V3.2 i V3.2-Speciale są więc elementem szerszego wyścigu o prymat w segmencie modeli nastawionych na rozumowanie.
Z technicznego punktu widzenia DeepSeek określa swoje nowe modele jako „przede wszystkim ukierunkowane na rozumowanie i zbudowane z myślą o agentach”. Firma opisuje nową metodę szkolenia, w której syntetyzuje ponad 85 tys. złożonych zadań w 1,8 tys. różnych środowiskach. V3.2 ma być pierwszym modelem, który natywnie integruje tok rozumowania z użyciem narzędzi – wspierając zarówno tryb „myślący”, jak i „bez rozumowania” przy korzystaniu z wyszukiwarek czy środowisk wykonujących kod.
Oba modele wykorzystują mechanizm DeepSeek Sparse Attention, który – według producenta – zmniejsza koszty obliczeniowe przetwarzania długich sekwencji tekstu o 50–70 proc. w porównaniu z klasycznym podejściem. Ma to kluczowe znaczenie dla zastosowań komercyjnych, w których klienci oczekują jednocześnie wysokiej jakości odpowiedzi, wsparcia dla długich kontekstów i relatywnie niskich kosztów API. Udostępnienie V3.2 i V3.2-Speciale na licencjach open source ma dodatkowo przyspieszyć adaptację tych rozwiązań przez firmy i społeczność deweloperską na całym świecie.
Premiera DeepSeek-V3.2 i V3.2-Speciale podnosi poprzeczkę w globalnym wyścigu na najbardziej zaawansowane modele AI do rozumowania. Dla amerykańskich gigantów, takich jak OpenAI i Google, chińskie otwartoźródłowe modele stają się nie tylko ciekawostką, ale realną konkurencją w kluczowych benchmarkach matematycznych i programistycznych. W praktyce oznacza to, że rynek zaawansowanych modeli AI coraz wyraźniej przestaje być domeną wyłącznie zamkniętych, drogich rozwiązań i otwiera się na graczy stawiających na transparentność i dostępność kodu.
