Branża technologiczna podlega nieustannym przemianom: narzędzia ewoluują, zmieniają się dobre praktyki, a bycie na bieżąco wymaga ciągłego uczenia się. Tradycyjna edukacja często nie jest w stanie sprostać tak dynamicznemu tempu. Właśnie dlatego kluczową rolę odgrywają inicjatywy wewnętrzne, tworzące przestrzeń do zgłębiania tematów, które naprawdę pasjonują specjalistów, oraz do dzielenia się praktyczną wiedzą. W SOFTSWISS, globalnej firmie technologicznej z siedzibą na Malcie i centrami deweloperskimi w Polsce, podejście to nie tylko jest wspierane, lecz stanowi fundament kultury organizacyjnej.
W czerwcu tego roku ponad 100 inżynierów, analityków, product managerów i architektów spotka się w Warszawie podczas wewnętrznej konferencji deweloperskiej SOFTSWISS – wielowątkowego wydarzenia, którego program nie powstaje odgórnie, lecz jest tworzony przez samych twórców technologii.
– Spodziewałem się, że otrzymamy około dziesięciu zgłoszeń i zrealizujemy dziesięć wystąpień – bez konieczności selekcji. Tymczasem na każde miejsce zgłosiło się trzech prelegentów, a wybór okazał się naprawdę trudny – mówi Stanislau Biarkovich, Principal Architecture Manager i jeden z organizatorów konferencji.
Większość prezentacji koncentruje się na strategicznych wyzwaniach związanych z poprawą wydajności – stabilnością, szybkością działania, optymalizacją kosztów i procesów. – To właśnie definiuje nas jako firmę. Jesteśmy globalną marką technologiczną z 16-letnim doświadczeniem. Nasze produkty są już dojrzałe, a kluczowe znaczenie ma niezawodne przetwarzanie ogromnych wolumenów danych oraz budowanie skalowalnych zasobów wiedzy. To wyzwania typowe dla poziomu enterprise – podkreśla Stanislau.
Tym, co wyróżnia zespół SOFTSWISS, jest fakt, że konferencja nie opiera się na wystąpieniach kadry zarządzającej z dopracowanymi prezentacjami. To platforma tworzona przez członków zespołu, którzy zdobyli realne doświadczenie i chcą się nim podzielić.
– Nie ma prelekcji opartych na kompilacjach treści z Internetu. Każda z nich jest praktyczna i osadzona w rzeczywistości – zauważa Yahor Maisevich, Principal Engineering Manager i współorganizator wydarzenia.
Od rzeczywistych przypadków użycia po innowacje z zakresu AI
Przykładem może być prezentacja Pavla Biarkovicha zatytułowana „Precision Targeting: Teaching the System Who to Recalculate”. Choć na pierwszy rzut oka dotyczy klasycznego problemu optymalizacji segmentacji, w rzeczywistości jest to opowieść o tym, jak przemyślane modelowanie danych i logika oparta na regułach doprowadziły do znaczącej poprawy wydajności systemu – eliminując zbędne przeliczenia i kierując zasoby obliczeniowe tam, gdzie mają największe znaczenie.
Z kolei Brian Azzopardi, Head of Engineering, w swojej prelekcji „An Economist’s Guide to Architecting and Building Web-Scale Platforms” prezentuje nietuzinkowe podejście do tematu skalowania systemów. Jako ekonomista z wykształcenia, przenosi zasady efektywności i zarządzania ograniczonymi zasobami na grunt architektury chmurowej, pokazując, jak logiczne myślenie systemowe może przełożyć się na stabilność i wydajność w skali globalnej.
– Zbudowaliśmy platformę, która obsługuje 100 milionów urządzeń z opóźnieniem poniżej 500 milisekund i bez ani jednego przestoju przez ponad dekadę. To nie kwestia szczęścia – to rezultat systemowego podejścia, wdrażanego konsekwentnie od początku do końca. Czas programisty i zasoby serwera traktujemy z taką samą dyscypliną, jaką stosuje się w ekonomii – podkreśla Azzopardi.
Sztuczna inteligencja – co nie powinno dziwić – odgrywa istotną rolę w agendzie konferencji. Prezentacja „AI Discovery: How to Understand the Data Without Breaking It” analizuje, w jaki sposób agenci AI oraz narzędzia takie jak Data Catalog i Data Lineage mogą wspierać programistów i analityków w bezpiecznej eksploracji coraz bardziej złożonych środowisk danych.
– Problemem nie są wyłącznie wadliwe pipeline’y – mówi prelegent Aleksandr Platonov. – Chodzi o strach przed przypadkowym uszkodzeniem czegoś, o czym nawet nie wiedzieliśmy, że istnieje. Tego rodzaju lęk potrafi sparaliżować całe zespoły. Obecnie testujemy rozwiązania, w których agenci AI wskazują właścicieli danych, ścieżki wpływu, a nawet potencjalne ryzyka – bezpośrednio w środowisku IDE.
Inne prezentacje poświęcone AI dotyczą m.in. automatycznego podpowiadania najlepszych praktyk oraz agentów LLM wspierających optymalizację komunikacji z klientami. Wszystkie razem pokazują, jak głęboko badawczo-rozwojowe podejście jest zakorzenione w codziennej pracy inżynierów SOFTSWISS.
Budowanie kultury, w której rodzą się eksperci
– Stworzyliśmy tę konferencję nie po to, by przekazywać strategię, lecz aby ją odkrywać – podkreślają organizatorzy. – Gdy dajesz ludziom przestrzeń do mówienia o tym, co ich technicznie ekscytuje lub frustruje, otrzymujesz jasne sygnały: co działa, co nie działa i dokąd zmierzamy.
Dlaczego zatem w programie znalazły się również tematy wykraczające poza technologię?
– Przykładem jest wystąpienie dotyczące zarządzania ryzykiem. Zaintrygowało mnie, że prelegent nie ogranicza się do perspektywy biznesowej – nawiązuje również do codziennego życia. To jedna z tych prezentacji, które „każdy powinien wysłuchać”. Niektórzy mogą zacząć stosować podejście do ryzyka nie tylko zawodowo, ale również prywatnie – mówi Stanislau Biarkovich.
– Nawet jeśli sala wypełniona jest inżynierami, warto czasem spojrzeć szerzej. Jeżeli temat jest merytoryczny i dobrze poprowadzony – z pewnością znajdzie swoje miejsce – dodaje Yahor Maisevich.
Uczynienie tej wewnętrznej wiedzy widoczną i dostępną to sposób, w jaki SOFTSWISS przekształca indywidualne doświadczenia w przewagę całej organizacji. To nie tylko konferencja – to mechanizm pielęgnowania ciekawości, wzmacniania relacji i przygotowywania firmy na wyzwania, jakie stawia przed nami przyszłość.
